广州、重庆疫情日更新(11月23日)/北京、上海、广州疫情发展趋势分析
广州疫情：11月23日，广州新增本土确诊病例428例，新增本土无症状感染者7192例，两者相加共计7620例。与前期数据相比，广州的感染数继续呈现下降趋势，已连续2天低于8000例。这一变化表明，广州的疫情防控措施正在逐步显现成效，拐点似乎已经到来。
与前期相比，重庆的日新增病例数也开始下跌，重新跌回到7000例以内。这一变化让人看到了重庆疫情防控的积极进展，是否意味着拐点已经到来，还需要进一步观察。但无论如何，重庆和广州都走在疫情下降的路上，这是值得肯定和鼓励的。
重庆疫情：11月22日，重庆新增本土确诊病例215例，新增本土无症状感染者6728例。在扣除无症状转归后，重庆的日新增病例数为6866例。这一数据相比前几日有所攀升，显示出重庆的疫情仍在持续发展。重庆正走在追赶广州的路上，疫情防控形势依然严峻。
月23日0时至24时，新增509例本土确诊病例和1139例无症状感染者，1283例隔离观察人员、328例社会面筛查人员，无新增疑似病例；新增8例境外输入确诊病例和10例无症状感染者，无新增疑似病例。治愈出院188例，解除医学观察的无症状感染者257例。
月22日，广州市新增本土确诊722例，新增本土无症状感染者7735例。近半个月来，广州疫情居高不下，广州卫健委也在疫情防控发布会上坦言到广州正面临着防疫三年来，最复杂、最严峻的疫情。广州本轮疫情最严重的地方，在海珠区，那里，有非常多的城中村。
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
〖A〗、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。
〖B〗、百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。
〖C〗、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
〖D〗、百度地图查看疫情分布的方法如下：进入疫情动态页面 打开百度地图APP后，首先点击主页面左上角头像右侧的搜索框。搜索框弹出后，下方会出现“疫情动态”选项。点击“疫情动态”选项，即可进入实时查看当前全国疫情动态及出行动态的页面。
〖E〗、进入搜索界面，点击输入“疫情地图”，再点击搜索就可以进入疫情地图了。进入疫情地图，就能看到周边的疫情场所地图了，左上角还能切换不同城市查看不同情况。标有橙色标记的区域是新冠患者曾活动场所，每天都会更新数据确保人民群众的安全通行。
〖F〗、进入疫情地图界面 打开高德地图应用：首先，确保你已经下载并安装了高德地图应用，并且手机网络或GPS定位功能已开启。点击搜索按钮：在高德地图首页的上方或指定位置（具体位置可能因版本而异），找到并点击搜索按钮。搜索疫情地图 输入关键词：在搜索框中输入“疫情地图”或相关关键词。
上海2022年疫情重症数据收集(六)
总体数据 五家定点医院合计收治患者20515人，其中重症患者2002名，重症率约为7%。
年上海疫情期间，累计死亡人数为595人。数据概览：这一数据揭示了新冠疫情对上海造成的严重影响，尽管上海市政府采取了严格的防控措施，但仍有人因感染新冠病毒而不幸去世。死亡病例特征：大多数死亡病例为老年人或患有基础疾病的人群，这些人群在感染病毒后更容易出现严重的症状和并发症。
在2022年上海疫情期间，亚定点医院作为医疗体系中的重要组成部分，承担了大量患者的收治任务。以下是关于上海2022年疫情期间亚定点医院重症（转诊至定点医院）数据的收集与分析：亚定点医院概况 亚定点医院由方舱医院的一部分升级而来，具备一定的医疗条件，但相较于定点医院仍有所差距。
上海2022年12月传染病感染4455例，包括新冠感染病例 据上海卫健委透露，2022年12月，上海共报告法定管理的甲乙丙类传染病4455例，其中死亡9人。新冠作为乙类传染病，在这4455例病例中是有所包含的。
2022年上海新冠疫情累计感染人数为64，433人。 截至2022年11月24日，上海累计确诊的新冠病例为64，433人，其中治愈63，745人，死亡595人。 根据上海市卫生健康委员会11月24日的早间通报，11月23日0时至24时，上海新增9例本土新冠肺炎确诊病例和58例无症状感染者。
仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情
〖A〗、使用DataEase开源工具可以实时直击展示上海疫情仪表板。具体实现方式如下：数据获取：通过新浪新闻提供的上海疫情API接口和求助信息接口，利用DataEase的API数据源功能导入数据。数据集建立与更新：在DataEase中建立数据集，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性。
〖B〗、DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新，以满足更多用户的需求。
〖C〗、使用DataEase可视化数据分析工具可以实时直击上海疫情。具体方法如下：数据源获取与同步：数据获取：利用DataEase丰富的数据源连接功能，通过API接口获取上海疫情数据以及相关的求助信息数据。数据同步：设置定时同步，确保数据的实时性。例如，将数据更新设置为每小时一次，以获取最新的疫情信息。
〖D〗、在使用DataEase制作上海-食物分析大屏仪表板时，遇到问题，原本希望显示疫情物品需求TOP 5的数据，但设置后发现数据项、排序都已设定，即使只查询五条数据，结果依然无法按预期显示。查看当前数据展示设置，发现并无问题，但数据仍未能正确显示，甚至怀疑是否为系统Bug。
〖E〗、DataEase：一款国产开源数据可视化分析工具 DataEase是由飞致云开发的一款基于Web的数据可视化BI（商业智能）工具。它凭借丰富的功能、友好的用户界面和强大的数据处理能力，成为众多企业和个人进行数据分析和可视化的首选工具。
抗击疫情时间轴怎么画
绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝，在直线一端写上起始时间，另一端写结束时间。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴。标记数据点：依据疫情发展情况，在时间轴上标记各类数据点，如确诊人数、地理分布、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加，绿色表示治愈人数增加。
月19日，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研。中午来不及休息，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层，汇报了对疫情的研判意见。
年至2050年中国历史时间轴（1949-2006年已知，后续为概括性描述）：1949年：中国人民站起来了，中华人民共和国成立。1950年至2006年：（具体事件已参考给定信息列出，此处不再赘述）2007年：经济持续增长：中国经济继续保持高速增长，成为全球第二大经济体。
首先我需要说的一个点是——我们看到的坏消息并非真相的全部。我们需要明确一个基础的逻辑——对于传播而言，坏消息传播速度永远比好消息快且广泛。举个例子，在韩国、日本疫情爆发的时候，我们的公众号文章都是极力渲染他们的愚蠢的应对策略、慌乱的民众以及混乱的秩序。
《穿过寒冬拥抱你》围绕武汉封城到解封的时间轴，以多线平行叙事艺术手法，讲述了几对平凡武汉市民在疫情突袭下，彼此守望相助、抗击疫情的故事。
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本文概览：广州、重庆疫情日更新(11月23日)/北京、上海、广州疫情发展趋势分析 广州疫情：11月23日，广州新增本土确诊病例428例，新增本土无症状感染者7192例，两者相加共计7620例。与前期数据相比，广州的感染数继续呈现下降趋势，已连续2天低于8000例。这一变化表明，广...
文章不错《【上海疫情病例图表分布/上海疫情示意图】》内容很有帮助